原文:pyotrch--nn.Conv2d中groups参数的理解

官方参数说明: group这个参数是用做分组卷积的,但是现在用的比较多的是groups in channel,可以参考上面英文文档的最后一句。当groups in channel时,是在做的depth wise conv的,具体思想可以参考MobileNet论文 缺点:参考shufflenet v ...

2020-03-20 16:14 0 1522 推荐指数:

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nn.Conv1dnn.Conv2d理解

参考链接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解,不放官方文档。 1.nn.Conv1d ...

Fri Aug 13 08:10:00 CST 2021 0 98
Pytorchnn.Conv2d的用法

Pytorchnn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
nn.Conv3d

用法: Shape: 计算公式: 参数: bigotimes: 表示二维的相关系数计算 stride: 控制相关系数的计算步长 dilation: 用于控制内核点之间的距离,详细描述在这里 groups: 控制输入和输出之间的连接 ...

Fri Mar 20 00:15:00 CST 2020 2 685
Pytorch nn.Conv2d参数用法 channel含义详解

nn.Conv2d nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 channel 在深度学习的算法学习,都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d ...

Sat Sep 25 22:04:00 CST 2021 0 185
nn.Conv2d 参数及输入输出详解

Torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True) in_channels:输入维度 out_channels:输出维度 ...

Sun May 05 04:24:00 CST 2019 0 16275
 
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