机器学习 - LSTM应用之sequence generation
概述 LSTM在机器学习上面的应用是非常广泛的，从股票分析，机器翻译 到 语义分析等等各个方面都有它的用武之地，经过前面的对于LSTM结构的分析，这一节主要介绍一些LSTM的一个小应用，那就是sequence generation。其实sequence generation本事也是 ...
原文：机器学习 - LSTM应用之情感分析
. 概述 在情感分析的应用领域，例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中，咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案，但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的，不能获取到整个句子的一个整体的意思，只能通过每一个词的意思来最终决定一句话的情感，这显然是不合理的，导致的结果就是训练出来的模型质量可能不是很高。那么这里就需要 ...
2020-03-19 12:10 0 1027 推荐指数：
相关推荐
文本挖掘之情感分析（一）
一、文本挖掘 文本挖掘则是对文本进行处理，从中挖掘出来文本中有用的信息和关键的规则，在文本挖掘领域应用最往广泛的是对文本进行分类和聚类，其挖掘的方法分为无监督学习和监督学习。文本挖掘还可以划分为7大类：关键词提取、文本摘要、文本主题模型、文本聚类、文本分类、观点提取、情感分析 ...
机器学习-TensorFlow应用之classification和ROC curve
概述 前面几节讲的是linear regression的内容，这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification，classification顾名思义就是分类的意思，在实 ...
基于情感词典和机器学习的影评分析系统的分析和设计
一、前言 本系统是一个基于Python实现的一个大数据分析系统，主要实现的功能是对豆瓣网站上面的电影评论进行分析，并给出最后的参考分数。目前市场上的电影评论等软件的评分机制虽然已经较为成熟，但是针对于小部分的评论而言，存在着一定的误导性和反差性，很容易让观影者因为评论而对影片 ...
基于情感词典和机器学习的影评数据分析----需求分析和概念原型设计
上完孟宁老师的高软课程，要求我们对自己的工程实践项目进行需求分析和概念原型设计，具体要求为针对自己的工程实践项目，进行用例建模和业务领域建模，以及数据建模，最终形成概念原型。刚听到这个作业，再去看看自己的工程实践项目----基于情感词典和机器学习的影评数据分析，感觉完全没有思路，准确 ...
【R语言学习笔记】4. 文本挖掘之情感分析
1. 目的：通过分析和挖掘推特上的推文，来尽可能准确的判断其对苹果公司的态度(积极、消极、或者为其他)。 2. 数据来源: Twitter API；构建因变量方法：Amazon Mechanical Turk；自变量为推文内容。 Amazon Mechanical Turk: 亚马逊 ...
LSTM机器学习生成音乐
目录 LSTM机器学习生成音乐 数据集介绍 将mid转成note数组 将note数组转成mid文件 获取数据集并将其保存 将note进行编号 构建数据集 ...
[深度学习] PyTorch 实现双向LSTM 情感分析
[深度学习] PyTorch 实现双向LSTM 情感分析 ...