Attribute aware Face Aging with Wavelet based Generative Adversarial Networks Abstract 由于很难在大范围的年龄跨度内收集同一对象的面部图像，所以现有的大多数面部老化方法都采用非配对数据集来学习年龄映射。然而，未配对训练数据所固有的年轻与老年人脸图像的匹配模糊性，可能会导致人脸属性在老化过程中发生非自然的变化，而 ...
2020-03-20 10:10 0 692 推荐指数：
https://github.com/NVlabs/stylegan2 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ...
Abstract 在这篇论文中，我们提出了自注意生成对抗网络(SAGAN)，它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的、长距离依赖的建模。传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节。在SAGAN中，可以使 ...
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上，现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法，其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域 ...
论文信息 论文标题：Generative Adversarial Networks论文作者：Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie ......论文来源：2014, NIPS论文地址：download 论文代码：download ...
https://github.com/neverUseThisName/Decorrelated-Adversarial-Learning Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face ...
Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言：本文将产生式对抗网络（GAN）拓展到半监督学习，通过强制判别器来输出类别标签。我们在一个数据集上训练一个产生式模型 G 以及 一个判别器 D，输入 ...
Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract ...
