【深度学习】医学图像分割损失函数简介
在医学图像分割中，选取合适的损失函数是十分有必要的。已有的文献中提出了许多的损失函数，但只有少部分的文章对提出的损失函数进行了具体的研究。 损失函数主要是用于评估模型的预测值和真实标签的匹配程度的重要指标。在过去的几年，不同的损失函数被提出并应用到医学图像分割 ...
原文：医学图像分割-简介
医学图像分割：令R代表整个图像区域，对R的分割可看做将R分成若干个满足以下条件的非空子集 子区域 R ,R ,R Rn 。该集合满足以下特性： 所谓医学图像分割，就是根据医学图像的某种相似性特征 如亮度 颜色 纹理 面积 形状 位置 局部统计特征或频谱特征等 将医学图像划分为若干个互不相交的 连通 的区域的过程，相关特征在同一区域表现出一致性或相似性，而在不同区域表现出明显的不同，也就是说在区域边 ...
2020-03-18 12:21 0 1719 推荐指数：
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