python机器学习——kmeans聚类算法
背景与原理： 聚类问题与分类问题有一定的区别，分类问题是对每个训练数据，我给定了类别的标签，现在想要训练一个模型使得对于测试数据能输出正确的类别标签，更多见于监督学习；而聚类问题则是我们给出了一组数据，我们并没有预先的标签，而是由机器考察这些数据之间的相似性，将相似的数据聚为一类，是无监督学习 ...
原文：机器学习——详解经典聚类算法Kmeans
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第 篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法，KNN算法非常形象，通过距离公式找到最近的K个邻居，通过邻居的结果来推测当前的结果。今天我们要来看的算法同样非常直观，也是最经典的聚类算法之一，它就是Kmeans。 我们都知道，在英文当中Means是平均的意思，所以也有将它翻译成K ...
2020-03-18 08:44 0 638 推荐指数：
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