pytorch 计算图像数据集的均值和标准差
在使用 torchvision.transforms进行数据处理时我们经常进行的操作是： 前面的(0.485,0.456,0.406)表示均值，分别对应的是RGB三个通道；后面的(0.229,0.224,0.225)则表示的是标准差 这上面的均值和标准差的值是ImageNet ...
原文：改变灰度图像直方图的均值和标准差
改变灰度图像直方图的均值和标准差 当我们有一张较暗淡的图像，我们想让图像变明亮 或者反过来，如果图像严重曝光，我们想让图像变暗。这时，我们可以采用什么方法呢 我们可以直接对图像的直方图进行操作，改变灰度图像直方图的均值和标准差。进而实现我们想要的效果。 算法如下式：其中m 和s 表示的是我们想要图像像素分布变成的均值和标准差，m和s是原图像的均值和标准差： 改变图像直方图的均值和标准差公式 实验： ...
2020-03-17 12:48 0 1145 推荐指数：
相关推荐
图像的均值、均方值、方差、均方差、标准差
均值 均值表示信号中直流分量的大小，用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言，它的均值为0，所以它只有交流分量。 均方值 均方值表示信号平方后的均值，用E(x^2)表示。均方值表示信号的平均功率。信号的平均功率 = 信号交流分量功率 + 信号直流分量功率 例如：x、y、z 3项求均方值 ...
灰度图像直方图（源码实现）
...
Python求均值，方差，标准差
import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为：%f" % arr_mean ...
彩色图像的直方图绘制及灰度图像均衡化
目录 Mat容器 像素值读写的几种方法： 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法： 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
numpy 计算均值、方差、标准差
import numpy as np a = [1, 0, -1] a_mean = np.mean(a) a_var = np.var(a) a_std = np.std(a) print('a_ ...
java编程求和、平均值、方差、标准差
这里实现了java编程求和、平均值、方差、标准差，求标准差的时候使用到了java提供的方法求算术平方根。 改天利用算法自己编写一个算术平方根，先贴上以上几种求法，方法的复用性和拓展性就不写了---这里只有求平均数两种情况的方法写了。 View Code ...
重温概率学（一）期望、均值、标准差、方差
连续型概率分布 期望和均值 如果我们掷了无数次的骰子，然后将其中的点数进行相加，然后除以他们掷骰 ...