直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配; 算法原理 ...
.直方图绘制 直方图显示图像数据时会以左暗又亮的分布曲线形式呈现出来,而不是显示原图像数据。利用opencv python中的库函数绘制彩色图像直方图的自定义函数如下 不同图像有相差很大的直方图 .整体直方图均衡 直方图均衡是通过调整图像的直方图来改变图像的对比度。用这种方法亮度可以更好地在直方图上分布,从而就可以增强局部对比度而对整体对比度没有太大影响。直方图均衡函数: 图像均衡效果如下 .局 ...
2020-03-16 20:02 0 1520 推荐指数:
直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配; 算法原理 ...
灰度直方图 介绍 灰度直方图(Gray histogram)是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率 ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...
我们先来看两个函数reshape和flatten: 假设我们先生成一个一维数组: 显示为: 如果我们要把这个一维数组,变成一个3*5二维矩阵,我们可以使用reshape来实现 ...
一、直方图均衡化数学推导 直方图均衡化的总体思想:首先考虑连续函数并且让变量r代表待增强图像的灰度级,假设被归一化到区间[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考虑一个离散公式并允许像素值在区间[0,L-1]内。 对于连续函数而言,假设其变换函数 ...
目录 1. OpenCV实现 2. 原理 1) 概率密度函数 2) 概率分布函数 3) 原理应用 4) 原理推导 3. 具体实现 4. 参考文献 1. OpenCV实现 在OpenCV中,实现直方图均衡 ...
1、直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况,能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数:其中,横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现 ...