原文:深度学习模型的计算量评估

以如下的一个网络为例: name: vgg layer name: data type: Input top: data input param shape dim: dim: dim: dim: layer bottom: data top: conv name: conv type: Convolution convolution param num output: pad: kernel s ...

2020-03-16 17:00 0 1190 推荐指数:

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深度学习模型评估指标

一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估,才能够进行横向的对比比较,包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。 1 分类评测指标 图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务,从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist ...

Thu May 16 00:06:00 CST 2019 1 2293
如何科学地评估和评判深度学习模型

最近在考虑要发Paper,在模型的性能比较中,除了采用Precision/Recall的比较之外,为了进一步验证论文中的选择是存在可证明性的,因此考虑了使用F-test对多种模型算法进行统计显著性检验。 常见的模型评估与方法 误分率(misclassification rate ...

Wed Oct 23 01:15:00 CST 2019 0 629
深度学习】常用的模型评估指标

“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标,其中包括 ...

Sun Feb 25 04:45:00 CST 2018 2 17909
深度学习常用的模型评估指标

科学家门捷列夫曾经说过“没有测量,就没有科学” 在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。 本文总结了机器学习常见的模型评估指标 ...

Thu Dec 26 18:35:00 CST 2019 0 1680
深度学习笔记】第 4 课:模型性能评估

training set 训练集  validation set 验证集  test set测试集 这些与衡量你做的怎么样有关 当你知道怎么衡量你在一个问题的表现,问题就解决了一半。(衡量表现 ...

Wed Jan 25 19:57:00 CST 2017 0 5060
MXNET:深度学习计算-模型参数

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数。 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize()。 这里我们从 MXNet 中导入了 init 这个包,它包含了多种模型初始化方法。 访问模型参数 我们知道可以通过 [] 来访问 ...

Thu Aug 23 18:10:00 CST 2018 0 1702
MXNET:深度学习计算-模型构建

进入更深的层次:模型构造、参数访问、自定义层和使用 GPU。 模型构建 在多层感知机的实现中,我们首先构造 Sequential 实例,然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为 256,即隐藏层单元个数是 256;第二层的输出大小为 10,即输出层单元个数是 10。 我们之前都是用了 ...

Thu Aug 23 17:49:00 CST 2018 0 740
深度学习中参数量与计算的理解

接下来要分别概述以下内容:   1 首先什么是参数量,什么是计算   2 如何计算 参数量,如何统计 计算   3 换算参数量,把他换算成我们常用的单位,比如:mb   4 对于各个经典网络,论述他们是计算量大还是参数两,有什么好处   5 计算,参数量分别对显存,芯片提出什么要求 ...

Tue Apr 09 01:23:00 CST 2019 0 4978
 
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