机器学习笔记----最小二乘法，局部加权，岭回归讲解
前情提要：关于logistic regression，其实本来这章我是不想说的，但是刚看到岭回归了，我感觉还是有必要来说一下。 一:最小二乘法 最小二乘法的基本思想：基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离之和最小 ...
原文：[机器学习]单变量线性回归（最小二乘法）
单变量线性回归 在这个文档中将会介绍单变量线性回归模型的建立和公式推倒，通过实例的代码实现算法来加深理解 一.模型推导 线性回归模型 设定样本描述为 x x x ... x d 预测函数为 f boldsymbol x w x w x ... w dx d b 一般向量形式 f boldsymbol x boldsymbol w Tx b boldsymbol w w w ... w d 单变量线 ...
2020-03-16 16:34 0 958 推荐指数：
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