pytorch预训练模型
1.加载预训练模型： 只加载模型，不加载预训练参数：resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...
原文：Pytorch——GPT-2 预训练模型及文本生成
介绍 在本次将学习另一个有着优秀表现的预训练模型：GPT 模型，以及使用它进行文本生成任务实践。 知识点 GPT 的核心思想 GPT 模型结构详解 GPT 进行文本生成 OpenAI 在论文 Improving Language Understanding by Generative Pre Training 中提出了 GPT 模型。GPT 模型是由单向 Transformer 的解码器构建的模型 ...
2020-03-16 14:08 9 7691 推荐指数：
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近年来，自然语言生成 (NLG) 取得了令人难以置信的进步。 2019 年初，OpenAI 发布了 GPT-2，这是一个巨大的预训练模型（1.5B 参数），能够生成类似人类质量的文本。 Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2) 顾名思义 ...
Pytorch——BERT 预训练模型及文本分类
BERT 预训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展，那你一定听说过 BERT，它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT 的模型结构，以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本 ...
pytorch:修改预训练模型
torchvision中提供了很多训练好的模型，这些模型是在1000类，224*224的imagenet中训练得到的，很多时候不适合我们自己的数据，可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后，加载部分参数 参考：https://blog.csdn.net ...
[Pytorch]Pytorch加载预训练模型(转）
转自：https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方 1. 直接加载预训练模型 在训练的时候可能需要中断一下，然后继续训练，也就是简单的从保存的模型中加载参数权重 ...
预训练模型专题_GPT2_模型代码学习笔记
此文转载自：https://blog.csdn.net/qq_35128926/article/details/111399679#commentBox 最近将huggingface的transformers(v4.0.1)库中的GPT2模型源码详细学习 ...
预训练模型专题_GPT2_模型代码学习笔记
此文转载自：https://blog.csdn.net/qq_35128926/article/details/111399679 最近将huggingface的transformers(v4.0.1)库中的GPT2模型源码详细学习了一遍，因此将学习过程中 ...
pytorch各种预训练模型的下载地址
几乎所有的常用预训练模型都在这里：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 总结下各种模型的下载地址： ResNet: ...