作者：xfcherish 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 来源：牛 ...

判别式模型和生成式模型的区别？ 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判别模型 ...

一面是电面，包括电话交流与在线编程，持续时间72分钟，知识点以及涉及到的知识点如下： 在零星地说一些其他的感悟： 1、面试的过程其实也是一个学习的过程，这次面我的这个面试官人很好，虽然我热别菜，但是他还是很耐心，在一步步引导我，最后和他交流学习方法我也受益匪浅 ...

除了一开始做的笔记后面都没了，公式好难推 人工智能主要包括感知智能（比如图像识别、语言识别和手势识别等）和认知智能（主要是语言理解知识和推理）。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面 ...

背景：本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用，因此顺序上可能有些随意 摘要： 　　1.各种算法的推导 　　2.各种算法的比较（或优缺点） 　　3.学习理论 4.特征选择方法 　　5.模型选择方法 　　6.特征工程 　　7.数据预处理 　　8.应用例子 内容 ...

我是2020届毕业生，所以2019年3月中旬答辩结束就开始投入到找实习的过程中，从小白到可以面上世界五百强的大厂，背后的努力付出是必不可少的。本科是数学专业的所以编程的基础就会弱一些，但是公司 ...

一.写在前面 一个完整的机器学习工程师的面试过程主要有以下这些环节：自我介绍、项目介绍、算法推导和解释、数据结构与算法题（写代码）。 关于自我介绍，主要就是简单介绍下自己的教育背景，在校期间的研究方向和所做的项目以及在项目中所充当的角色等等，为之后的面试做个铺垫，让面试官从中捕捉点来 ...

分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展： 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支 ...