多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍
一,多分类的混淆矩阵 多分类混淆矩阵是二分类混淆矩阵的扩展 祭出代码,画线的那两行就是关键啦: 二,查看多分类的评估报告 祭出代码,使用了classicfication_report() ...
原文：机器学习--Micro Average,Macro Average, Weighted Average
根据前面几篇文章我们可以知道，当我们为模型泛化性能选择评估指标时，要根据问题本身以及数据集等因素来做选择 本篇博客主要是解释Micro Average，Macro Average，Weighted Average 这三者常用于多分类任务，他们的计算方法有细微的差别，因此在各自表示的含义和适用场景上也有细微的差别 Micro Average MicroAverage会考虑到所有类别的贡献 举个例子, ...
2020-03-15 20:59 2 4402 推荐指数：
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