函数定义 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) 对于给定的输入 张量input,沿着给定的维度,返回k个最大元素。 一个命名元组(values,indices)将会被返回 ...
torch.topk torch.topk input, k, dim None, largest True, sorted True, out None gt Tensor, LongTensor pytorch中文官网文档:http: www.mamicode.com info detail .html 沿给定dim维度返回输入张量input中k个最大值。如果不指定dim,则默认为input的 ...
2020-03-14 21:21 0 3761 推荐指数:
函数定义 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) 对于给定的输入 张量input,沿着给定的维度,返回k个最大元素。 一个命名元组(values,indices)将会被返回 ...
这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。 用法 比如,三行两列,3个样本,2个类别。 ...
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比较input和other,即是否 input>=otherinput>=other。 如果两个张量有相同的形状和元素值,则返回True ,否则 False。 第二个参数可以为 ...
在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版,原书用的深度学习框架是MXNet,这个框架经过Gluon重新再封装,使用风格非常接近pytorch,但是由于pytorch越来越火,个人又比较执着,想学pytorch,好,有个大神来了,把《动手学深度学习》整本书用pytorch代码重现 ...
1、torch.cat():是将两个张量(tensor)拼接在一起。 2、tensor.expand_as():把一个tensor变成和函数括号内一样形状的tensor 3、tensor.narrow(dim,index,number):dim-取行/列;index-从索引 ...
1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
的随机数是从相互独立的正态分布中随机生成的。 根据官网中给出的实例进一步理解 torch ...
的随机数是从相互独立的正态分布中随机生成的。 根据官网中给出的实例进一步理解 torch.nor ...