利用arcgis和Python制作光学遥感影像语义分割的样本
目录 1.参考博文 2.流程 2.1 选择影像区域 2.2 勾画标签区域 2.3 标签shp转tif文件 2.3.1 背景shp的创建 2.3.2 Arcgis创建1x1的fishnet ...
原文：遥感影像深度学习样本制作工具
之前一直想做一个深度学习样本制作工具，但是一直时间不多，今天终于开发完毕，再也不用其他人的工具了。不多说了，这里只需要输入遥感影像路径与arcgis中绘制的shp文件路径，就可以制作样本了，生成固定块大小的样本，目前已经制作成Gui工具，支持批量栅格输入，自适应解决空间投影问题，界面如下： 用户可以自己制定分块大小，这个功能在实际工程中，意义重大 我们看一下关键代码： use shape fil ...
2020-03-14 18:26 0 1425 推荐指数：
相关推荐
遥感影像深度学习标注软件的开发要点
最近一个月开发了一款遥感影像深度学习标注软件。经过一个月的艰苦编码，基本已经稳定， 讲开发过程做一个简单记录，以备后用。 一、遥感影像的标注与图片影像有何不同 1、遥感影像文件尺寸大，单幅影像动辄达到几百M甚至上T的数据量。 用labelme之类的软件无法打开。 2、遥感影像很多是 ...
深度学习遥感影像数据集（记录）
土地利用类型，总样本数约为18万，可用于目标检测，且有训练好的rcnn\yolo\ssd的示例 链接： ...
深度学习遥感影像分类(1)_数据集批量准备
近年来，深度学习在遥感影像地物分类中取得了一系列显著的效果。CNN可以很好的获取影像纹理信息，捕捉像素与像素之间的空间特征，因此，一个训练好的深度学习模型在地物提取中具有很大的优势。但模型的训练却是一个很繁琐的任务，需要人工准备数据集，贴标签，训练模型等。本文将以sar影像为例实现冰水二分 ...
深度学习遥感影像(哨兵2A/B)超分辨率
这段时间，用到了哨兵影像，遇到了一个问题，就是哨兵影像，它的RGB/NIR波段是10米分辨率的，但是其他波段是20米和60米的，这就需要pansharpening了，所以我们需要设计一种算法来进行解决. 先把哨兵2的参数贴上来吧： 通常pansharpening方法 ...
深度学习高分辨率遥感影像语义分割【转】
原文link： https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/11114624.html 深度学习大家都知道，在计算机视觉领域取得了很大的成功，在遥感影像自动解译方面，同样带来了快速的发展，我在遥感影像自动解译领域，也做了一些微薄的工作，发表几篇论文 ...
深度学习高分辨率遥感影像语义分割
深度学习高分辨率遥感影像语义分割 深度学习大家都知道，在计算机视觉领域取得了很大的成功，在遥感影像自动解译方面，同样带来了快速的发展，我在遥感影像自动解译领域，也做了一些微薄的工作，发表几篇论文，我一直关注遥感影像自动解译领域， 在北京出差的这段时间，终于可以沉下心来，好好研究下 ...
大规模深度学习多通道遥感图像样本增强
又来了博客更新时候，好久没有更新了，最近忙于把之前的Deep learning 代码进行打包，封装测试，故没有更新。这一次我们讲一下比较基础，也比较重要的遥感图像样本增强。 我们都知道，自然图像都是三通道或者一通道，使用PIL库即可进行读取，然后进行相关操作即可，包括 ...