Data Mining | 二分类模型评估-混淆矩阵
目录 1 二分类模型评估 1.1 混淆矩阵 1.1.1 ACC 1.1.2 PPV 1.1.3 TPR 1.1.4 FPR 1.1.5 F-Score 1.1.6 小结 ...
原文：混淆矩阵以及各种评估模型
让混淆矩阵不再混淆 混淆矩阵是用于总结分类算法性能的技术。如果每个类中的样本数量不等，或者数据集中有两个以上的类，则仅用分类准确率作为评判标准的话可能会产生误导。计算混淆矩阵可以让我们更好地了解分类模型的表现情况以及它所犯的错误的类型。 阅读这篇文章后你会了解到： 混淆矩阵是什么以及为什么需要使用混淆矩阵 如何自己由脚本构造两种类别的分类问题的混淆矩阵 如何在Python中创建混淆矩阵。 .分类准 ...
2020-03-13 15:18 0 1233 推荐指数：
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