对抗搜索 目录 对抗搜索 1 为什么要学习对抗搜索? 2 什么是对抗搜索? 3 对抗搜索算法 3.1 极小极大值算法 3.1.1 分硬币游戏 3.1.2 最优路径示例 ...
搜索是人工智能很重要的一种解决问题的途径,以下对各种搜索进行一个分类总结。 首先是搜索的定义,我们要解决一个问题,要经过很多步骤才能达到最终的目标,搜索就是要找到这些步骤,即解决问题的方法。 搜索有其局限性,它必须依赖于现有的知识,它不能自己学习知识,人工智能解决问题的另外一种途径就是学习,通过学习可以创造或者吸取新的知识。 下面是正文 搜索 Search 求解一个问题就是一系列动作,并且搜索是为 ...
2020-03-12 23:47 0 730 推荐指数:
对抗搜索 目录 对抗搜索 1 为什么要学习对抗搜索? 2 什么是对抗搜索? 3 对抗搜索算法 3.1 极小极大值算法 3.1.1 分硬币游戏 3.1.2 最优路径示例 ...
启发式搜索 【这一章在某些地方笔者自己也没完全弄清楚,比如在递归最优搜索处没有找到一个很好的例子来理解,比如如何选择启发式函数等等一系列的问题,希望有大神能指明讲解。所以本章重要的只是介绍A*算法流程和简单优化并介绍引出一些改进的A*算法】 使用评估函数 除了搜索过程不是从开始节点统一 ...
形式化、搜索、执行。 一、形式化 1. 初始状态 2. 可能行动 3. 转移模型 4. 目标测试 5. 路径耗散 二、算法性能 1. 完备性 2. 最优性 3. ...
搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本问题与主要过程 搜索中需要解决的基本问题: 是否一定能找到一个解。 找到的解是否是最佳解。 时间与空间复杂性如何。 是否终止运行或是否会陷入一个死循环 搜索的主要过程 从初始或目的 ...
人工智能中的搜索策略大体分为两种:无信息搜索和有信息搜索。无信息搜索是指我们不知道接下来要搜索的状态哪一个更加接近目标的搜索策略,因此也常被成为盲目搜索;而有信息搜索则是用启发函数f(n)来衡量哪一个状态更加接近目标状态,并优先对该状态进行搜索,因此与无信息搜索相比往往能够更加高效得解决问题 ...
在局部搜索算法中,我们不再关心从初始节点到目标节点之间的路径,而是考虑从当前节点出发,移动到它的邻近状态,直到到达合理的目标状态。相比于前面所说的无信息搜索算法和有信息搜索算法,局部搜索算法往往能以常数的空间复杂度(不用保存路径)在很大甚至无限的状态空间中找到合理解。 爬山法 爬山法不断 ...
总听说人工智能,那人工智能到底是个啥?要想了解人工智能,首先需要了解什么是智能。 智能 智能,分为智和能。可以从两个方面理解:1)智慧和能力;2)知识和能力。它表示具备人所具备的智慧和能力或人所具备的知识和能力。 人工智能 顾名思义,就是制作的能够模拟或实现人类所具备的特征的东西。它可 ...
人工智能的话题在近几年可谓是相当火热,前几天看快本时其中有一个环节就是关于人工智能的,智能家电、智能机器人、智能 ...