集成学习-xgboost
xgboost是个准确率很高的集成学习框架，在很多比赛中成绩优异。 大多数的集成学习都使用决策树作为基分类器，主要是因为本身要训练多个分类器，而决策树速度很快，总体时间相对较少。 决策树 在讲xgboost之前，先描述一下决策树，后面要用到这些符号 决策树是把输入x映射到一个叶 ...
原文：集成学习之Xgboost
XGBoost全名叫 eXtreme Gradient Boosting 极端梯度提升，或者叫极值梯度提升算法，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT gradient boosting decision tree 的改进，既可以用于分类也可以用于回归问题中。G ...
2020-04-25 14:22 0 924 推荐指数：
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