tf.pad 用法说明
回顾图像的卷积神经网络的计算，关于图像卷积前后大小改变的一个很重要的公式:输入：w1*h1*c1,卷积核的超参数：卷积核的数量：K；卷积核的大小：F；卷积的步长:S；卷积的零填充：P，卷积后的大小是多少呢？宽度：w2=(w1-F+2P)/S+1，高度同理，而通道数等于卷积核的数量K，所以卷积后图 ...
原文：F.pad说明 用于pad操作
F.pad说明 用于pad操作 pad , , pad , pad if h lt w else pad , pad , , Add padding img F.pad img, pad, constant , value pad value 这里的意思是如果高小于宽的话就在高的两个方向上添加为 的pad，所以这个向量的四个坐标方向应该左 右 上 下 ...
2020-03-11 21:36 0 1386 推荐指数：
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