关于SVM的阅读报告 组员：曾文丽 杨顼 倪元元 2020-03-12 在paper的题目中看到一个关键词——SVM，由于不清楚SVM是什么。寻得两篇博文： http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...

Output Diversified Initialization for Adversarial Attacks 学习报告 小组成员：裴建新、赖妍菱、周子玉 1 引言 深度神经网络在图像分类方面取得了很大的成功。然而，它们很容易受到 ...

《Explaining and harnessing adversarial examples》 论文学习报告 组员：裴建新 赖妍菱 周子玉 2020-03-27 1 背景 Szegedy有一个有趣的发现:有几种机器学习模型 ...

原文链接：Deep Learning with Differential Privacy abstract：新的机器学习算法，差分隐私框架下隐私成本的改良分析，使用非凸目标训练深度神经网络。 数学中最优化问题的一般表述是求取$ x * \in \chi $ 使得 $ f(x ...

小组成员：郑爽、王妮婷、王静雯 一、背景 机器学习的隐私保护研究大致分为２条主线: 以多方安全计算、同态加密为代表的加密方法和以差分隐私为代表的扰动方法。与加密方法相比,差分隐私机制更 ...

一 本书主线 阅读一本书应该是一个主动的过程，本书的实质在于强调主动阅读，并详细地给出了指导意见。用一句话概括本书的主旨的话，应该是 读任何书都应该带着问题阅读并能对阅读中看到的观点进行评价，这才能算得上前文说的主动阅读。 二 本书脉络 本书主要围着 ...

原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal T ...

通过影响函数来理解黑盒预测---论文阅读报告 组员：曾文丽、倪元元、杨顼 时间：2020/4/15 1.背景 机器学习系统需要对自己所做的行为进行解释，然而在许多领域中表现最好的模型却是黑盒模型，它的重点在于了解固定模型如何导致特定预测，本文中主要是通过学习算法返回训练数据，最终 ...