（九）从零开始学人工智能--统计学习：KNN&SVM&决策树
统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树 目录 统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树 1. KNN（k-Nearest Neighbor） 1.1 距离选择 1.2 K值选择 ...
原文：（八）从零开始学人工智能--统计学习：统计学习基础知识
统计学习基础知识 目录 统计学习基础知识 . 统计学习种类 . 监督学习 . . 分类问题 . . 回归问题 . 非监督学习 . 统计学习中的基本概念 . 统计学习三要素：模型，策略，算法 . 欠拟合和过拟合 . 如何避免过拟合 . . 从模型出发 交叉验证，AIC， BIC . . 从策略出发 正则化 . . 从寻优出发 Early Stopping . . 从数据出发 增加数据集 . 过拟合产 ...
2020-03-11 09:34 0 781 推荐指数：
相关推荐
统计学习方法笔记——一、统计学习（机器学习）基础知识（上）
1.1 统计学习 统计学习也称统计机器学习 主要特点： 以计算机及网络为平台，建立在计算机及网络之上 以数据为研究对象，是数据驱动的学科 统计学习的目的是对数据进行预测和分析 统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析 统计学习是概率论、统计学 ...
（十四）从零开始学人工智能-深度学习基础及CNN
目录 一、深度学习基础 1.1 深度学习及其发展历史 1.1.1 什么是学习？ 1.1.2 什么是机器学习？ 1.1.3 什么是深度学习？ 1.1.4 深度学习发展历史 1.1.5 小结 ...
一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学等领域的区别。这些概念的区别也一直是人工智能领域热烈讨论的一个话题，Quora、多个技术博客都曾有过解答。机器之心之前编译的一篇 ...
（三）从零开始学人工智能—数学基础:概率论与数理统计
概率论与数理统计 数理统计与机器学习有什么关系呢？哪些地方需要用到数理统计？ 实际上，二者关心的是同一件事，即我们从数据中学到了什么。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量 ...
统计学基础知识
统计学基本知识 1、总体和样本基本概念：(1) 总体:表示研究对象的整个群体。(2) 样本:表示从总体中选取的一部分。 2、总体方差和样本方差：(1) 定义：总体方差：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数公式为：样本方差：样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心 ...
机器学习，数据挖掘，统计学，云计算，众包（crowdsourcing），人工智能，降维（Dimension reduction）
数据挖掘 Data mining：数据挖掘是从海量数据中发掘只是，这就比然涉及对海量数据的管理和分析。大体来说，数据库领域的研究为数据挖掘提供数据管理技术，而机器学习和统计学的研究为数据挖掘提供数据分析技术。 机器学习 Machine Learning：提供数据分析的能力，机器学习是大数据 ...
（十 一）从零开始学人工智能--强化学习: 强化学习入门基础
强化学习入门基础 目录 强化学习入门基础 1. 强化学习基础知识 1.1 强化学习发展历程 1.2 强化学习特点 1.3 强化学习应用 1.4 强化学习基本概念 1.5 强化学习智能体 ...