np.random.shuffle(x)与np.random.permutation(x)
来自：https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233 将数组打乱随机排列 两种方法： np.random.shuffle(x)：在原数组上进行，改变自身序列，无返回值 ...
原文：python中 x[:,0]和x[:,1] 理解与shuffle VS permutation 实际是关于梯度优化的问题
x m,n 是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法， m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。 通常用法： x :,n 或者x n,: .x :,n 表示在全部数组 维 中取第n个数据，直观来说，x :,n 就是取所有集合的第n个数据, X :, 输出结果是： .x n,: 表示在n个数组 维 中取全部数据，直观来说，x n,: 就是取第n集合的所有数据, X ,: 即取第 ...
2020-03-11 01:16 0 655 推荐指数：
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