PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute(),
在pytorch中转置用的函数就只有这两个 transpose() permute() transpose() 函数返回输入矩阵input的转置。交换维度dim0和dim1 参数: input (Tensor) – 输入张量，必填 dim0 ...
原文：Pytorch之permute函数
主要作用：变换tensor维度 example： 介绍一下transpose与permute的异同： 同：都是对tensor维度进行转置 异：permute函数可以对任意高维矩阵进行转置，但没有torch.permute 这个调用方式 transpose只能操作 D矩阵的转置，无法操作超过 个维度，所以要想实现多个维度的转置，既可以用一次性的 permute，也可以多次使用transpose p ...
2020-03-10 23:01 0 2732 推荐指数：
相关推荐
Pytorch permute,contiguous
permute(dims)，常用的维度转换方法 将tensor的维度换位 参数：dim(int)---换位顺序 contiguous() contiguous：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute()
PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute(), 以及RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compati 关心差别的可以直接看[3.不同点]和[4.连续性问题]前言在pytorch中转置用的函数就只 ...
关于Pytorch中permute(transpose)与view的区别
首先，这两者是不能混淆也很容易混淆的，而混淆后代码其实是能跑通的，但结果肯定有差异，这就很恶心。 上面代码，在Faster-RCNN里，需要把rpn网络的一个输出，从batch_siz ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze
Cat 对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个2维tensor（分别为2*3,1*3）进行拼接，拼接完后变为3*3还是2维的tensor。 import tor ...
pytorch中的 tensor.permute() 对矩阵进行转置
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 结果： 前： ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
pytorch之维度变化view/reshape;squeeze/unsqueeze;Transpose/permute;Expand/repeat
------------恢复内容开始------------ 概括： 一. view/reshape 作用几乎一模一样，保证size不变：意思就是各维度相乘之积相等（ ...