机器学习 - LSTM应用之情感分析
1. 概述 在情感分析的应用领域，例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中，咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案，但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的，不能获取到整个句子的一个整体的意思，只能通过每一个 ...
原文：机器学习 - LSTM应用之sequence generation
概述 LSTM在机器学习上面的应用是非常广泛的，从股票分析，机器翻译 到 语义分析等等各个方面都有它的用武之地，经过前面的对于LSTM结构的分析，这一节主要介绍一些LSTM的一个小应用，那就是sequence generation。其实sequence generation本事也是对一些应用的统称，例如: 让机器学习音乐后然后让机器根据学习的模型自己创造音乐 制作人快要失业啦。。。。 ，让机器学 ...
2020-03-10 22:47 0 722 推荐指数：
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概述：上节咱们说了特征工程是机器学习的一个核心内容。然后咱们已经学习了特征工程中的基础内容，分别是missing value handling和categorical data encoding的一些方法技巧。但是光会前面的一些内容，还不足以应付实际的工作中的很多情况，例如如果咱们的原始数据 ...
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机器学习与Tensorflow（6）——LSTM的Tensorflow实现、Tensorboard简单实现、CNN应用
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机器学习的应用实例
摘自范明等译的(原著Ethem Alpaydin)《机器学习导论》第一章，参杂部分个人见解，不对之处欢迎指点 学习机器学习，应首先知道它在实际生活中的应用具体有哪些，这样有利于进一步的原理学习。 1 学习关联性 购物篮分析：即挖掘商品间的关联性，购买了商品X的用户有多大的可能性会购买商品Y ...