DataX的使用——大数据同步技术
/9759993.html#_label1_0 3.DataX的使用Python版本要求：2.7.X，DataX ...
原文：大数据同步技术datax学习和使用
学习花费 h 一 安装 .安装JDK . 及以上 推荐低版本对计算机的资源消耗少 .安装python . . 添加环境变量 使用的是python 和python 在用户级别的环境变量中的添加 环境变量图示 复制命名 备注：由于python . . 无pip，而本人使用的过程项目对于python 没有安装需求，所以这里没有安装 这里对python . . 中，复制python.exe文件，命名为p ...
2020-03-10 20:36 0 1164 推荐指数：
相关推荐
大数据同步技术DataX和大数据清洗技术Kettle的使用
，因为我没有使用德拓的实验环境，所以在看教学视频是难免会遇到一些错误 首先是DataX的使用， 因为没有用D ...
[大数据技术]datax的安装以及使用
1、datax简述 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效 ...
dataX大数据同步
安装 下载地址 https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md 直接解压就行 dataX需要python2.x 我之前已经安装了anaconda3，自带的是python3.7的版本，这边就需要切换 ...
大数据同步工具DataX、Sqoop、Canal之比较
1.Sqoop与DataX Sqoop依赖于Hadoop生态，充分利用了map-reduce计算框架，在Hadoop的框架中运行，对HDFS、Hive支持友善，在处理数仓大表的速度相对较快，但不具备统计和校验能力。 DataX无法分布式部署，需要依赖调度系统实现多客 ...
为什么产生大数据技术，为什么要学习大数据技术
数据信息带来了很大的便利。 2.为什么要学习大数据技术？ 学习大数据技术就是为了让我们更方便的对数据 ...
大数据技术 - 学习之路（一）
缘起 大学的时候，记得班里好多同学学习Android、iOS开发，那时候客户端开发非常火，并且工作后工资也很高。但是我并没有心动，我觉得这么多人去学并不一定是件好事，很可能跟网站开发一样，一段时间市场饱和后就不会有那么大的需求量，现在看来这个判断是正确的。我想学习一门技术现在处于起步期，但是未来 ...
大数据技术学习路线
原文地址：大数据技术学习路线 博客地址：http://www.moonxy.com 一、前言 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 ...