【论文学习3】Local Differential Privacy for Deep Learning
Local Differential Privacy for Deep Learning 0.ABSTRACT 物联网平台创新包括边缘云交互中的软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的融合 深度学习因其在使用大量数据进行训练时具有显著的准确性而越来越受欢迎 ...
原文：【论文学习4】BiSample: Bidirectional Sampling for Handling Missing Data with Local Differential Privacy
.abstract LDP近年来受到广泛关注。现有的LDP保证的协议中，用户在将数据分享给聚合器之前，在本地对数据进行编码和扰动。然而，由于对于不同问题的不同隐私保护偏好，用户不愿意回答所有的问题。在本论文中，我们提出了一种方法来解决数据扰动的挑战，同时考虑用户的隐私偏好。具体来说，我们首先在LDP的框架上提出了一种双向采样技术值扰动。然后，我们结合双采样机制和用户隐私偏好，以避免丢失数据的扰动 ...
2020-03-09 21:48 7 414 推荐指数：
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Deep Learning with Differential Privacy
原文链接：Deep Learning with Differential Privacy abstract：新的机器学习算法，差分隐私框架下隐私成本的改良分析，使用非凸目标训练深度神经网络。 数学中最优化问题的一般表述是求取$ x * \in \chi $ 使得 $ f(x ...