基本思想： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于 ...

上一篇我们已经说到了，增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略，使其在任意初始状态下，都能获得最大的Vπ值。(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习)。 那么如何求解最优策略呢？基本的解法有三种： 动态规划法(dynamic ...

动态规划方法总结 本文转自：http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/24388913 1. 按状态类型分 写在前面： 从状态类型分，并不表示一题只从属于一类。其实一类只是一种状态的表示方法。可以好几种方法组合成一个状态，来解决问题 ...

前言 动态规划是很重要的一个知识点，大大小小的比赛总会有一两道DP题，足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想，并没有固定的模板，那么，怎么判断题目是不是动态规划呢？ DP题一般都会满足三个条件：子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题，每个子问题 ...

　　在好早之前做过两篇dp的题目总结，那个时候并没有使用在线刷题工具，可能缺少被认证性。动态规划（Dynamic Progamming）是我最喜欢的分析方法之一，它拥有数学归纳法的优美，又可以解决计算机的问题。当然了，如果从理论角度去总结，我可能还不够格，但是从具体的问题去总结套路，在近两个月的刷 ...

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb ...

目录 问题描述 最优子结构性质 递归关系 算法实现-DP表解法 示例 代码实现 回溯打印最优解 计算复杂度分析 算法实现-跳跃点解法 代码实现 回溯打印最优解 ...

目录 1 暴力递归到动态规划 1.1 例一 : 机器人运动问题(2018阿里面试题目) 1.2 例二：背包问题改动态规划 1.3 动态规划解题思路 1.3.1 凑货币问题（重要） 1.3.2 贴纸问题 ...