一、特征值和特征向量的定义　　定义1：设 $A$ 是 $n$ 阶方阵，若存在数 $\lambda$ 和非零向量 $x$，使得 $Ax =\lambda x \quad (x≠0)$ 则称 $\lambda$ 是 $A$ 的一个特征值，$x$ 为 $A$ 的对应于特征值 $\lambda ...

[作者：byeyear，首发于cnblogs.com，转载请注明。联系：east3@163.com] 0. 我们可以将特征值与特征向量类比于信号与系统课程中的特征函数。在那里，系统对特征函数的作用相当于乘以一个（复）常数。 于是，我们可以将矩阵A想象为一个“系统”，输入到该系统的“信号 ...

这节课将讲解课程中很大的主题，还是对方阵而言，讨论特征值和特征向量，下一节课讲解应用。 特征向量与特征值 给定矩阵 \(A\) 矩阵作用在向量上，矩阵 \(A\) 的作用就像输入向量 \(x\) ,结果得到向量 \(Ax\)。就像一个函数，微积分中的函数表示作用在数字 \(x\) 上得 ...

数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非退化的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。 一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先 在这个意义下使用 ...

线性方程 \(Ax=b\) 是稳定状态的问题，特征值在动态问题中有着巨大的重要性。\(du/dt=Au\) 的解随着时间增长、衰减或者震荡，是不能通过消元来求解的。接下来，我们进入线性代数一个新的部分，基于 \(Ax=\lambda x\)，我们要讨论的所有矩阵都是方阵。 1. 特征值和特征 ...

线性方程组： 包含变量x1,x2，……，xn的线性方程是形如 　　　　　　　　　　a1x2 +a2x2+...+a3x3 = b 的方程，其中b与系数a1 ，a2 ，…… ，an是实数或者复数，通常是已知数，下标n可以是任意正整数。 线性方程组的解有下列三种情况： ①无解 ...

一、行列式性质 二、行列式的运算 1、 2、 3、 4、代数余子式 5、 6、多个A或M相加减 7、 三、矩阵运算(加减、相乘) 1、矩阵加减 2、矩阵相乘 3、矩阵取绝对值 四、转置、秩 ...

目录 线性方程组 概述 初等行变换与高斯消元 齐次方程组 有限维向量空间 n维向量 向量组 线性相关与无关 向量组的秩 矩阵 矩阵的秩 矩阵的相抵标准型 ...