机器学习：逻辑回归（scikit-learn 中的逻辑回归）
一、基础理解 使用逻辑回归算法训练模型时，为模型引入多项式项，使模型生成不规则的决策边界，对非线性的数据进行分类； 问题：引入多项式项后，模型变的复杂，可能产生过拟合现象； 方案：对模型正则化处理，损失函数添加正则项（αL2），生成新的损失函数，并对新的损失函数进行 ...
原文：机器学习-Scikit-Learn与回归树
回归算法原理 CART Calssification and Regression Tree 算法是目前决策树算法中最为成熟的一类算法，应用范围也比较广泛。它即可用于分类，也可用于预测。 西方预测理论一般都是基于回归的，CART是一种通过决策树方法实现回归的算法，它有很多其他全局回归算法不具有的特性。 在创建回归模型时，样本的取值分为观察值和输出值两种，观察值和输出值都是连续的，不像分类函数那样 ...
2020-03-08 22:26 0 722 推荐指数：
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Reference:http://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1474985436&ver=1&signature=at24GKibw ...