转自:《目标检测》-第2章-Backbone与Detection head 这里简单介绍以下目标检测网络构成的两个基础部分:Backbone 和 Detection head. 图一,目标检测网络的两个重要组成部分:backbone 和 detection head ...
分类网络迁移过来,用作特征提取器 通过在OD数据集上进行微调,并且与后续的网络的共同训练,使得它提取出来的特征更适合OD任务 ,后续的网络负责从这些特征中,检测目标的位置和类别。那么,我们就将分类网络所在的环节称之为 Backbone ,后续连接的网络层称之为 Detection head 。 骨干网络 backbone 在现代深度学习算法研究中,通用的骨干网 特定任务网络head成为一种标准的设 ...
2020-03-08 20:10 0 2993 推荐指数:
转自:《目标检测》-第2章-Backbone与Detection head 这里简单介绍以下目标检测网络构成的两个基础部分:Backbone 和 Detection head. 图一,目标检测网络的两个重要组成部分:backbone 和 detection head ...
这篇文献的主要结构如下: 第1节,简单介绍目标检测的发展及两类目标检测算法。 第 2 节中讨论了骨干网络,目标检测器需要强大的骨干网络来提取丰富的特征。众所周知,特定领域图像检测器的典型管道是任务的基础和里程碑。 在第 3 节中,本文阐述了之前提出的最具代表性和开创性的基于深度学习 ...
官方网站是这样描述backbone.js的,它是一个用来组织大量JS的良好框架。了解什么是MVC模式我用过很多声称是MVC的框架,但我认为我并未见过遵循相同的规则来实现相同的方法。backbone.js有四种类型:Models, Views, Controllers和Collections. ...
追踪数据集上实现了新的最先进的效果 3 DetNet 3.1 目的 传统骨干网络有三个缺点: ...
《Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture》 来自:南开大学程明明组 论文:https://arxiv.org/abs/1904.01169 >多尺度的信息 首先一张图片里物体可能有不同的大小,例如沙发和杯子就是不同大小 ...
Convolution后的分割网络。 1. 简介 Aggretation聚合是目前设计网络结构的常用的一种技术。如 ...
CenterNet中主要提供了三个骨干网络ResNet-18(ResNet-101), DLA-34, Hourglass-104,本文从结构和代码先对hourglass进行讲解。 本文对应代码位置在:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction ...
自己搭建神经网络时,一般都采用已有的网络模型,在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现,如今已经出现许多优秀的网络模型,如下图所示。 主要有三个发展方向: Deeper:网络层数更深,代表网络VggNet Module: 采用模块化的网络结构(Inception ...