OpenCV的彩色图像的各通道显示
RGB图像 RGB彩色空间主要有两个彩色模型，一个是“加色（RGB）模型”，一个是“减色（CMY）模型”。加色模型又称“三基色模型”：RGB（Red/Green/Blue，红绿蓝），三基色可以混合成任意颜色，如下图示。减色模型主要是为了解决RGB模型对无源物体图像处理的复杂（特别是黑色 ...
原文：opencv与labview的结合（升级版：彩色图像的传输）
OK，上一篇讲完了opencv与Labview实现了黑白图像的传输，结尾有提到彩色图像的传输问题，我也自己试了一下，直接改变unsigned int char data指针为unsigned int char data，最后Labview并没有成功接收到彩色图像，经过网上的查找，有提到说这两者要是实现彩色图像传输，要借助图像的分离与融合，简单说就是把RGB图像的R G B三个通道拆分开来，然后逐个 ...
2020-03-08 17:48 1 1777 推荐指数：
相关推荐
opencv 彩色图像分割（inrange）
灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像。 彩色图像增加了色彩信息，可以通过不同的色彩值来分割图像，常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割！ 笔者主要介绍inrange() 来划分颜色区域。先看看OpenCV的文档： C++: void ...
Python-OpenCV 彩色图像转灰度图像
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单，只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了，直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
[学习opencv]彩色图像通道分离、合成
将彩色图像RGB三色分离出来是一个很有意义的操作。 用到void split(const Mat& mtx,vector<Mat>& mv),void merge(const vector<Mat>& mv,Mat& dst)这两个函数 ...
Opencv——彩色图像灰度化的三种算法
为了加快处理速度在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着RGB分量的亮度。 当RGB分量值不同时，表现为彩色图像；当RGB分量相同时，变现为灰度图像： 一般来说，转换公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...
opencv读取的彩色图像，数据是GBR而不是RGB
开发久了，容易想当然 直到数据怎么也不对的时候，才想起来查一下手册 三个像素，当然没有这么大的像素，这是放大之后的 数据输出 ...
OpenCV调整彩色图像的饱和度和亮度
问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤： 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 ...
opencv----彩色图像对比度增强
图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...