[学习笔记] 连续Hopfield网络解TSP问题
连续Hopfield网络解TSP问题 上篇讲的是离散型Hopfield网络用于联想记忆，这篇接上篇讲利用连续型Hopfield网络解TSP问题。 模型 连续型Hopfield网络与离散型Hopfield网络结构是一致的，唯一区别就是节点取值连续和在时间上也连续。 连续型的Hopfield ...
原文：[学习笔记] Hebb 学习规则和Hopfield网络
Hebb 学习规则和Hopfield网络 Hebb学习规则 Hebb学习规则是Donald Hebb在 年提出的一种学习规则，用来描述神经元的行为是如何影响神经元之间的连接的，通俗的说，就是如果相链接的两个神经元同时被激活，显然我们可以认为这两个神经元之间的关系应该比较近，因此将这两个神经元之间连接的权值增加，而一个被激活一个被抑制，显然两者间的权值应该减小。 此外，Hebb还有一句非常注明的话， ...
2020-03-08 16:22 0 2704 推荐指数：
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