Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组,参考代码如下: print tf.Session .run tf.constant , , , , , 或者 sess tf.Session with sess.as default : print tf.constant , , , , , .eval GPU云服务器 支持Jupyter 内置Jupyter Pycharm的GPU ...
2018-11-13 20:45 0 2403 推荐指数:
numpy与tensor数据相互转化: *Numpy2Tensor 虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理,但是我们自己也可以去显式的转换: data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy ...
[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ - 问题描述 在我们使用 ...
tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...
tensorflow中的tensor值的获取: ...
张量(tensor):可以表示0阶到n阶的数组 0阶张量(标量):单独的一个数 1阶张量(向量):一维数组 2阶张量(矩阵):二维数组 n阶张量(张量):n维数组 tensorflow 中几种常见的数据类型: tf.int,tf.float ...
https://blog.csdn.net/qq_36229876/article/details/106451399 在tensorflow的开发中,常常需要将tensor与numpy互相配合,而是实现特定的功能。而tensor与numpy的互相转换,必不可少。 请注意,tf2因为使用 ...
我们常见的有 axis=0,axis=1,axis=2 axis=-1 等。 通常我们看到别人的解释 axis 表示什么横轴纵轴之类的, 这种太难理解了。因为二维还好,高维根本不知道啥是横轴纵轴。 ...