Spark快速获得CrossValidator的最佳模型参数
Spark提供了便利的Pipeline模型，可以轻松的创建自己的学习模型。 但是大部分模型都是需要提供参数的，如果不提供就是默认参数，那么怎么选择参数就是一个比较常见的问题。Spark提供在org.apache.spark.ml.tuning包下提供了模型选择器，可以替换参数然后比较模型输出 ...
原文：Spark CrossValidator
概述 ML中的一项重要任务是模型选择，或使用数据为给定任务找到最佳模型或参数。这也称为tuning。 可以针对单个估算器 例如LogisticRegression 进行调整，也可以针对包括多个算法，特征化和其他步骤的整个管道进行调整。用户可以一次调整整个管道，而不必分别调整管道中的每个元素。 MLlib使用诸如CrossValidator和TrainValidationSplit之类的工具支持模 ...
2020-03-06 15:48 0 690 推荐指数：
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