原文:深度学习大规模道路网络自动提取

好久没有更新了,近期做了一个工作,就是用深度学习方法来自动提取高分辨率遥感影像上的道路网络, 年的时候都是用的什么SVM,什么增强线性指数等 手工设计的线性目标增强特征,然后去提取道路,那些个东西说白了,没啥用,在一个小区域可能做的有那么点效果,但是换一个场景,立马就没了,没有任何普适性 可言,之前用深度学习方法做过高分辨率影像变化监测工作,这一次,我重新把网络进行了设计,用于提取道路网络,最终 ...

2020-03-05 20:25 0 1951 推荐指数:

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利用道路网划分区域

1.首先获得研究区域的矢量数据 2.根据划分区域的大小选定路网,此次划分选取的是openstreetmap下载下来的路网,然后利用属性表筛选,选择“highway”属性值为“primary”,“primary_ink”, "secondary","secondary_link" 3.由于道路 ...

Thu Oct 21 22:23:00 CST 2021 4 514
中国范围2019年道路网数据分享

欢迎关注各平台通用账号:一个有趣的灵魂W 道路网数据来源自OpenStreetMap(OSM),数据主要由公户共享而成。 OSM是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务。OpenStreetMap它是利用公众集体的力量和无偿的贡献来改善地图相关的地理数据。OSM是非 ...

Tue Oct 13 21:35:00 CST 2020 0 1738
深度学习大规模MIMO中的功率分配

摘要-本文使用深度学习的方法在大规模MIMO网络的下行链路中执行max-min和max-prod功率分配。更确切地说,与传统的面向优化的方法相比,训练深度神经网络学习用户设备(UE)的位置和最优功率分配策略之间的映射,然后用于预测新的UE集合的功率分配曲线。与传统的优化定向方法相比,使用深度学习 ...

Thu Jul 11 16:56:00 CST 2019 1 847
深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务 ...

Sun Apr 30 03:07:00 CST 2017 0 14499
大规模深度学习多通道遥感图像样本增强

又来了博客更新时候,好久没有更新了,最近忙于把之前的Deep learning 代码进行打包,封装测试,故没有更新。这一次我们讲一下比较基础,也比较重要的遥感图像样本增强。 ...

Mon Aug 03 19:01:00 CST 2020 0 547
 
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