神经网络- filter滤波器size的选择与规律
记录一下filter，也就是用来提取要识别object边缘信息的过滤器的一些规律以及经验： 首先， 大部分卷积神经网络滤波器都会采用逐层递增（1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7）的方式。其次，每经过一次池化层，卷积层过滤器的深度都会乘以 2。 提一个知识点，也就是权值共享，每当filter扫过 ...
原文：神经网络的滤波器嫁接技术 Filter Grafting for Deep Neural Networks
本文提出了一种新的学习范式 滤波器嫁接，旨在提高深神经网络 DNNs 的表示能力。其动机是dnn具有不重要 无效 的过滤器 例如，l 范数接近 。这些过滤器限制了dnn的潜力，因为它们被认为对网络几乎没有影响。为了提高效率，过滤修剪去除了这些无效的过滤器，而过滤嫁接则从提高精度的角度重新激活它们。通过将外部信息 权重 嫁接到无效的过滤器中来处理激活。为了更好地执行嫁接过程，我们提出了一种基于熵的准 ...
2020-03-08 16:12 0 1247 推荐指数：
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