Deep Knowledge Tracing (深度知识追踪)
论文：Deep Knowledge Tracing Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction-Consistent Regularization How Deep ...
原文：Deeply-supervised Knowledge Synergy 深度监督知识协同
卷积神经网络 CNNs 与最早的AlexNet相比，已经变得更加深入和复杂。然而，目前流行的训练方案遵循了以前的方法，即只在网络的最后一层增加监督，并将错误信息层层传播。本文提出了一种新的深度监督知识协同 DKS 方法，目的是在不增加推理计算量的情况下，训练具有改进的图像分类任务泛化能力的CNN。受深度监督学习方案的启发，我们首先在某些中间网络层上附加辅助监督分支。当适当地使用辅助监督可以在一定程 ...
2020-03-05 10:43 0 816 推荐指数：
相关推荐
《DSOD:Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch》翻译
论文原文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.01241 DSOD：从零开始深度有监督学习目标检测器 Abstract摘要： 我们提出了深入的监督对象检测器（DSOD），一个框架，可以从零开始学目标探测器。艺术对象的对象的状态在很大程度上依赖于下架网络预 ...
论文阅读：Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 当前方法的问题 整体嵌套边缘检测模型（HED）明确地处理了尺度空间问题，在边缘检测方面比一般FCN模型有了很大的改进。然而，在HED模型中，具有深度监控的跳层结构并不能显著提高显著性检测的性能 ...
知识蒸馏（Knowledge Distillation）
知识蒸馏（Knowledge Distillation） 2018年06月04日 16:55:38 Law-Yao 阅读数 22009更多 分类专栏： 深度学习 模型压缩 优化加速 ...
半监督深度学习
文章首发：xmoon.info 半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。 要求： 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的（不要不属于的，也不要属于多个类别的）； 有标签 ...
深度学习-无监督
原：http://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/6476332.html 综述 如果已经有一个足够强大的机器学习算法，为了获得更好的性能，最靠谱的方法之一 ...
基于协同训练的半监督文本分类算法
学习(sklearn) 基于自训练的半监督文本分类算法 一. 摘要 本文主要讲述基于协同训练 ...
半监督学习 Semi-Supervised-Learning
SSL按照统计学习理论的角度包括直推(Transductive)SSL和归纳(Inductive)SSL两类模式。直推SSL只处理样本空间内给定的训练数据，利用训练数据中有类标签的样本和无类标签的样例 ...