深度学习3：波士顿房价预测（1）
转载：https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90199642?depth_1-utm_source=distribute.pc_relev ...
原文：深度学习之房价预测——2020.3.4
赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房 的特征，如街道类型 建造年份 房顶类型 地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字 离散的标签甚 是缺失值 na 。只有训练数据集包括了每栋房 的价格，也就是标签。我们可以访问 赛 ，下载这些数据集。 一 导包 二 导入数据 输出结果： 三 预处理数据 四 训练模型 对数均 根误差的实现如下。 五 K折交叉验证 ...
2020-03-04 22:50 0 1086 推荐指数：
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