InterpretML 微软可解释性机器学习包
为实践者和研究者提供机器学习可解释性算法的开源 Python 软件包。InterpretML 能提供以下两种 ...
原文：【笔记】机器学习 - 李宏毅 -- Explainable ML 可解释性机器学习
课程笔记 前言 两种可解释性： 局部解释：为什么这种图是猫 全局解释：猫是什么样子的 为什么需要可解释机器学习 打开黑盒 一般的提升效果的方法就是一顿暴调参数，可解释性可以帮助我们更好地提升模型性能。 其实人也是个黑盒 这个观点太 了 。 可解释机器学习的目标，不需要真正知道模型如何工作，只需要给出可信服的解释，让人满意就行。 对此还可以针对不同人的接受能力给出不同层次的解释。 模型的可解释性和模 ...
2020-03-03 17:39 0 932 推荐指数：
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