最近百度为了推广自家编写对深度学习框架PaddlePaddle不断推出各种比赛。百度声称PaddlePaddle是一个“易学、易用”的开源深度学习框架，然而网上的资料少之又少。虽然百度很用心地提供了许多文档，而且还是中英双语具备，但是最关键的是报错了很难在网上找到相应的解决办法。为了明年备战 ...

如何在 sklearn 中使用 KNN 在 Python 的 sklearn 工具包中有 KNN 算法。KNN 既可以做分类器，也可以做回归。如果是做分类，你需要引用： from sklea ...

0. 前言   本文是应用 logsitic regression 模型对手写数字识别的实现，整个程序是基于 MNIST 手写数字数据库进行 train， cross validate 和 test 的，如需下载 python 实现的源代码，请点击这里，你还可以在这里下载数据集 ...

手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y ...

1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digits digits ...

一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签，构建模型进行学习，目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回归 softmax回归算法 ...