voc eval.py : 输出某类别测试结果的rec , prec , ap 一 unique boxes 函数 函数作用： 解析一个PASCAL VOC xml文件。返回值是key为 name , pose , truncated , difficult , bbox xmin, ymin, xmax, ymax 构成的字典objects 二 voc ap 函数 函数作用： 根据传入的rec, ...
2020-03-03 10:50 0 621 推荐指数：
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文 ...
faster rcnn是在fast rcnn的基础上，包装了RPN以及网络共享。首先，看一下除fast rcnn以外的内容。 tools 1._init_paths.py 初始化路径，要访问module/package的路径的加进去，给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的路径 ...
论文看的云里雾里，希望通过阅读其代码来进一步了解。 参考：http://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/51525692 首先是./tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py，通过其main函数了解整个训练流程 ...
---恢复内容开始--- MAP是衡量object dectection算法的重要criteria，然而一直没有仔细阅读相关代码，今天就好好看一下： 1. 测试test过程是由FRCN/tools/test_net.py中调用的test_net()完成 #from model.test ...
使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到如下问题： 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...
"/home/rs/myGithub/py-faster-rcnn/tools/../lib/fast ...
下面的介绍都是基于VGG16 的Faster RCNN网络，各网络的差异在于Conv layers层提取特征时有细微差异，至于后续的RPN层、Pooling层及全连接的分类和目标定位基本相同. 一）、整体框架 我们先整体的介绍下上图中各层主要的功能 1)、Conv layers提取 ...
论文 论文翻译 Faster R-CNN 主要分为两个部分： RPN（Region Proposal Network）生成高质量的 region proposal； Fast R-CNN 利用 region proposal 做出检测。 在论文中作者将 RPN ...
