原文:[NLP]AR模型与AE模型

AR语言模型 AutoRegressive LM :只能获取单向信息,即只能前向读取信息并预测t位置的单词或者从后向读取信息并预测t位置的单词,却不能同时获取双向信息,代表例子是GPT,GPT ,XLNet,ELMO AR LM的优点:比较擅长生成类任务 缺点:只能获取单向信息,不能获取双向信息。 AE语言模型 AutoEncoder LM :获取双向信息进行预测,如想要预测位置t的单词,既可以前 ...

2020-03-01 22:59 1 841 推荐指数:

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Redis自己的事件模型 ae

http://my.oschina.net/u/917596/blog/161077 1.Redis的事件模型库 大家到网上Google“Redis libevent”就可以搜到Redis为什么没有选择libevent以及libev为其事件模型库,而是自己写了一个事件模型。 从代码中 ...

Sat Apr 09 02:14:00 CST 2016 0 4392
自回归模型AR

2017/7/2 19:24:15 自回归模型(Autoregressive Model,简称 AR 模型)是最常见的平稳时间序列模型之一。接下将介绍 AR 模型的定义、统计性质、建模过程、预测及应用。 一、AR 模型的引入 考虑如图所示的单摆系统。设 xt 为第 t 次摆动 ...

Tue Jul 04 04:13:00 CST 2017 0 28322
最强NLP模型-BERT

简介: BERT,全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一个预训练的语言模型,可以通过它得到文本表示,然后用于下游任务,比如文本分类,问答系统,情感分析等任务.BERT像是word2vec的加强版,同样是预训练得到词 ...

Tue Dec 18 01:07:00 CST 2018 0 1875
NLP学习(3)---Bert模型

一、BERT模型: 前提:Seq2Seq模型 前提:transformer模型 bert实战教程1 使用BERT生成句向量,BERT做文本分类、文本相似度计算 bert中文分类实践 用bert做中文命名实体识别 BERT相关资源 BERT相关论文、文章和代码资源汇总 ...

Fri Jul 26 01:38:00 CST 2019 0 435
NLP模型之NNLM

1、背景 语言模型就是计算句子中的词按照组成句子的顺序排列的概率,由此来判断是不是正常句子。 传统的语言模型,N-gram模型,基于马尔科夫假设,下一个词的出现仅依赖前面的一个或n个词 对一句话S=x1,x2,x3,x4,x5,…,xn">S=x1,x2,x3,x4 ...

Fri Jul 19 01:35:00 CST 2019 0 538
NLP之语言模型

参考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 语言模型本质上是在回答一个 ...

Thu Jun 13 06:56:00 CST 2019 5 7951
[NLP]Transformer模型解析

简介[2] Attention Is All You Need是2017年google提出来的一篇论文,论文里提出了一个新的模型,叫Transformer,这个结构广泛应用于NLP各大领域,是目前比较流行的模型。该模型没有选择大热的RNN/LSTM/GRU的结构,而是只使用attention ...

Thu Feb 27 07:05:00 CST 2020 0 2398
[时间序列分析][4]--AR模型,MA模型,ARMA模型介绍

自相关和偏自相关的两个函数代码 由于后面会经常画一组序列自相关和偏自相关的图像,所以就把自己写的这个两个画图的函数的代码贴上,供大家参考。 首先是自相关的函数 输入 ...

Fri Apr 21 06:30:00 CST 2017 0 1581
 
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