一、画出模型的残差值分布情况 注:本样例只是为了说明问题,只用了几行数据来预测画图。 正常来讲,一个好的模型,残差值应该分布比较集中,而且基本都在0上下稍微浮动,表明残差值都比较小。 ...
据 Nagel Schreckenberg 模型,车辆的运动满足以下规则: .假设当前速度是 v ,和前一辆车的距离为d。 . 如果 d gt v,它在下一秒的速度会提高到 v ,直到达到规定的最高限速。 .如果 d lt v,那么它在下一秒的速度会降低到 d 。 .前三条完成后,司机还会以概率 p 随机减速 个单位,速度不会为负值。 .基于以上几点,车辆向前移动v 这里的v已经被更新 个单位。 ...
2020-03-01 22:31 0 729 推荐指数:
一、画出模型的残差值分布情况 注:本样例只是为了说明问题,只用了几行数据来预测画图。 正常来讲,一个好的模型,残差值应该分布比较集中,而且基本都在0上下稍微浮动,表明残差值都比较小。 ...
(原作:MSRA刘铁岩著《分布式机器学习:算法、理论与实践》。这一部分叙述很清晰,适合用于系统整理NN知识) 线性模型 线性模型是最简单的,也是最基本的机器学习模型。其数学形式如下:g(X;W)=WTX。有时,我们还会在WTX的基础上额外加入一个偏置项b,不过只要把X扩展出一维常数 ...
参考博客:https://blog.csdn.net/qq_31342997/article/details/88078213 https://blog.csdn.net/u0129694 ...
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在做数据处理时,需要用到不同的手法,如特征标准化,主成分分析,等等会重复用到某些参数,sklearn中提供了管道,可以一次性的解决该问题 先展示先通常的做法 ...
LinearRegression(线性回归) 1.线性回归简介 线性回归定义: 百科中解释 我个人的理解就是:线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架($y = w*x + b$)、并通过优化算法对训练数据进行训练、最终得出最优(全局最优解或局部最优)参数的过程。 y ...
特征 1.1 载入脸部数据 1054 1.2 可视化脸部数据(python) ...