基于DnCNN模型的图像去噪论文详解（Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising）
： 强调了residual learning（残差学习）和batch normalization（批量标准 ...
原文：深度学习在图像去噪综述：Deep Learning on Image Denoising: An Overview
论文地址：https: arxiv.org pdf . .pdf 一 背景与动机： 数字图像设备已经被应用在天气预测 灾难救援 安全监控与医学诊病等多个领域。然而数字设备常受到相机抖动 运动的物体 暗光和噪声等影响而导致捕获的照片不干净。因此图像去噪技术的研究具有重要的理论和实际应用价值。 图像去噪技术在 世纪 年代已经成为研究热点。例如：用非局部相似性来优化稀疏方法能提高去噪的性能。字典学习有助 ...
2020-03-01 18:24 0 2219 推荐指数：
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