pytorch bert 源码解读
https://daiwk.github.io/posts/nlp-bert.html 目录 概述 BERT 模型架构 Input Representation Pre-training Tasks ...
原文：Bert源码解读(二)之Transformer 代码实现
一 注意力层 attention layer 重要：本层主要就是根据论文公式计算token之间的attention scores QKT ,并且做softmax之后变成attention probs，最后再与V相乘。值得注意的是，中间利用了attention mask的技巧，返回多头注意力值。 Return： batch size, from seq length, num attention h ...
2020-03-01 11:41 0 1499 推荐指数：
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