注意力机制+软阈值化=深度残差收缩网络（深度学习）
顾名思义，深度残差收缩网络是由“残差网络”和“收缩”两个部分所组成的，是“残差网络”的一种改进算法。 其中，残差网络在2016年获得了ImageNet图像识别竞赛的冠军，目前已成为深度学习领域的基础网络；“收缩”就是“软阈值化”，是许多信号降噪方法的核心步骤。 深度残差收缩网络也是一种“注意力 ...
原文：注意力机制下的软阈值化：深度残差收缩网络
顾名思义，深度残差收缩网络是在 残差网络 基础上的一种改进算法，是由 残差网络 和 收缩 两部分所组成的。其中，残差网络在 年斩获了ImageNet图像识别竞赛的冠军，目前已经成为了深度学习领域的基础网络 收缩指的是软阈值化，是许多信号降噪算法的关键步骤。在深度残差收缩网络中，软阈值化所需要的阈值，实质上是借助注意力机制设置的。 在本文中，我们首先对残差网络 软阈值化和注意力机制的基础知识进行了 ...
2020-03-01 10:43 0 700 推荐指数：
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