原文:从5个经典工作开始看语义SLAM

本文试图概括Semantic SLAM的主要思路和近年工作, 期更新。 但因水平有限,若有错漏,感谢指正。 更好的公式显示效果,可关注博客侧边的公众号 Semantic SLAM 简介 至今为止,主流的 SLAM 方案 多是基于处于像素层级的特征点,更具体地,它们往往只能用角点或边缘来提取路标。与之不同的是,人类通过物体在图像中的运动来推测相机的运动,而非特定像素点。 Semantic SLAM ...

2020-03-01 10:15 0 2055 推荐指数:

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语义SLAM的思考

近些年,SLAM技术已经获得了突飞猛进的发展,SLAM技术在工业机器人,AR,VR技术,以及智能车等方面都有着广大的应用前途。SLAM技术完成了智能体(对SLAM主体的统称)对环境的几何信息的理解,但是忽略了对环境语义信息的理解。单纯的SLAM技术是缺乏场景理解能力的,智能体实时的对3D ...

Fri Oct 13 00:40:00 CST 2017 0 1497
语义SLAM的数据关联和语义定位(一)

语义SLAM和多传感器融合是自动驾驶建图和定位部分比较热门的两种技术。语义SLAM中,语义信息的数据关联相较于特征点的数据关联有所不同。我们一般用特征描述子的相似性来匹配和关联不同图像中的特征点。特征点的描述子会受到光照、视角和传感器的影响,不太适用于大尺度长周期的任务,比如自动驾驶的高精度地图 ...

Mon Aug 06 23:33:00 CST 2018 0 2400
语义SLAM的数据关联和语义定位(三)

与现有方法的异同 特征点SLAM中的数据关联 先回忆一下特征点SLAM中,我们是如何处理数据关联的。下面以ORBSLAM为例。 在初始化部分,我们通过特征描述子的相似性,建立两帧之间的特征点关联,然后通过RANSAC框架下的姿态估计算法得到初始的R和t,重建和优化三维点的位置。 在追踪部分 ...

Sun Sep 02 21:06:00 CST 2018 0 1094
语义SLAM研究现状总结

博客转载自:https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/81051010 原文标题:深度学习结合SLAM 语义slam 语义分割 端到端SLAM CNN-SLAM DenseSLAM orbslam2 + ssd LSD-SLAM ...

Thu Jul 19 18:42:00 CST 2018 0 9444
经典视觉SLAM框架

视觉SLAM模块: 传感器数据------->前端视觉里程计------->后端非线性优化------->建图 | 回环检测 | 1、传感器信息读取:读取相机的图像 ...

Mon Dec 04 19:31:00 CST 2017 0 2211
分享| 语义SLAM的未来与思考(泡泡机器人)

相比典型的点云地图,语义地图能够很好的表示出机器人到的地方是什么,机器人“看”到的东西是什么。比如进入到一个房间,点云地图中,机器人并不能识别显示出来的一块块的点云到底是什么,但是语义地图的构建可以分辨出厨房中的锅碗瓢盆,客厅的桌子沙发电视机等。所以语义地图的构建,对于SLAM研究有着很重大的意义 ...

Mon Jan 01 23:50:00 CST 2018 0 3461
 
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