统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： ...

一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中 ...

矩阵树定理浅谈 一、前置知识 　　在学习矩阵树定理之前，要知道什么是生成树，知道怎么运用高斯消元求一个矩阵的行列式。 二、定理内容 　　这个定理共分为三个部分：1.给出无向图，求这个图的生成树个数。2.给出有向图和其中的一个点，求以这个点为根的生成外向树个数。3.给出有向图和其中一个点，求 ...

一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中 ...

写在前面：因为能力和记忆有限，为方便以后查阅，特写看上去 “不太正经” 的随笔。随笔有 “三” 随：随便写写；随时看看；随意理解。 1.先从矩阵(Matrix)谈起： 什么是矩阵？这里直接上一张二维矩阵的图 ...

在压缩感知中，总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼，没错，这是一个压缩感知绕不开的术语，有限等距性质（Restricted Isometry Property, RIP）。 注意：RIP性质针对的同样是感知矩阵而非测量矩阵。 0、相关概念与符号 1、RIP定义 中文版 ...

　　为了方便介绍，假设推荐系统中有用户集合有6个用户，即U={u1,u2,u3,u4,u5,u6}，项目（物品）集合有7个项目，即V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7}，用户对项目的评分结合 ...

前言 前置技能：矩阵乘法，矩阵快速幂 当然你不会的话也不会点进来（滑稽） 今天上午的$HNOI$模拟赛中，$T1$是这么一道题目： 有一个长度为$n$的环，执行$s$次操作，在一次操作中， 对于每一个数，它变为它左边的数乘上$l$以及它本身以及它右边的数乘上$r ...