【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...

动态规划 1.概念 动态规划常用于的一个问题就是求最值， 比如说最常见的求最长递增子序列啊等待。 其实动态规划的问题核心仍然是穷举，想一下求最值，那最可能的就是把所有结果列出来，谁最大要谁。 动态规划大部分是自底向上的，所以也就脱离了递归，更多的是采用for循环的迭代； 动态规划的典型 ...

　　1、前言： 　　接着学习动态规划方法，最优二叉查找树问题。二叉查找树参考http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/01/28/2880581.html。如果在二叉树中查找元素不考虑概率及查找不成功的情况下，可以采用红黑树或者平衡二叉树来搜索 ...

前面说过动态规划最典型的就是解决最优化问题的（具有最优子结构的最优化问题），最优二叉查找树就是一个典型的最优化问题。问题描述：给定一个n元素的中序序列，它可以有卡特兰数个不同形状的二叉排序树。（卡特兰数的定义及证明参见组合数学）：，如果我们知道每个键的查找概率，怎么来构造一个平均查找代价最小（查找 ...

一、问题描述 多边形是平面上一条分段线性的闭曲线。也就是说，多边形是由一系列首尾相接的直线段组成的。组成多边形的各直线段称为该多边形的边。多边形相接两条边的连接点称为多边形的顶点。若多边形的边之间除 ...

)，从而基本动态集合的操作平均时间为θ(lgn)。 1、二叉查找树 　　二叉查找树是按照二叉树结构来 ...

动态规划 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适用于动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是相互独立的。在用分治法求解的时候，有些子问题被重复计算了许多次。如果能够保存已解决的子问题 ...

参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系，逐个求解，最终求得全局最优解，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...