单一技能是越来越跟不上发展了。不少学设计的跑过来学AI换脸，没想到有一天玩AI的还得去学AE~哈哈。 前不久介绍了一下DFL更新的情况，其中提到了一个新增的脸型“wholeface” ，意思就是整个脸。之前有个“fullface”称之为全脸，其实全脸并不是整个脸，他还是没有包含额头，而整脸是包含 ...

本次更新的FacesetEnhancer无疑是个大杀器，FacesetEnhancer是类似于Topaz Gigapixel AI的无损像素增强工具，但是使用起来会比它更加的方便。 使用对比图 打开4.2.other) data_src util faceset enhance ...

软件安装 配置 win10 AMD显卡 Nvidia 显卡教程 我们只要下载第三个就可以了，然后直接安装 安装完打开安装目录是这样的 __internal 为代码和环境目录，无需关心。 workspace 为项目目录，用来放置换脸的图片和视频。 除此之外 ...

我记得早期有非常多的人问我DF和H128的差别是什么？哪个比较好？我说就是全脸和半脸的差别。 ​ 然后又会收到问题，什么是全脸，什么是半脸，后来我专门写了一篇文章。 随着Deep Face Lab的不断升级，在发布SAEHD的同时，其实又新增了一种脸型–中脸（Middle Face ...

训练模型，是换脸过程中最重要的一部分，也是耗时最长的一部分。很多人会问到底需要多少时间？有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了。我会告诉你，不要看什么数值，看预览窗口的人脸。看第二列是否和第一列一样清晰，看最后一列是否清晰，如果答案是“是”，那么恭喜你可以进入下一个环节 ...

更新内容： == 29.12.2019 ==修复已编辑遮罩脸部的脸部增强器修复在同一DFL文件夹中使用各种GPU时长时间加载修复extract unaligned facesavatar模型：默认建模是headfix faceset enhancer for faces that contain ...

本次更新主要是增加了脸图样本生成器，一般来说我们提取脸图之后会放到aligned文件夹里面，训练的时候会加载这些脸图，若是图片少还行，一旦图片太多加载效率低不说，同样会影响了训练效率。现在好了，我们只需要在训练之前运行4.2.other) data_src util faceset ...

简而言之就是：人脸转换更加稳定和精确，切脸上下边界对齐，增加侧脸和嘴巴的识别面积，所以在这个版本之前的模型需要额外的训练。好消息是，如果你目前素材的嘴巴和侧脸识别有问题，可以重新提取脸部。 之前和之后 使用方法：打开你的DeepFaceLab安装目录，找到_internal文件夹，将里面 ...