1、图像阈值与二值化 阈值是一种简单的图像分割方法,一幅图像包括目标物体(前景)、背景还有噪声,要想从数字图像中直接提取出目标物体,可以设定一个像素值即阈值,然后用图像的每一个像素点和阈值做比较,给出判定结果。 二值化是特殊的阈值分割方法,把图像分为两部分,以阈值T为分割线,大于T的像素群 ...
直方图的概念 灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。确定图像像素的灰度值范围,以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级,以横轴表示灰度级,以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素占总像元数的比例值,做出的条形统计图即为灰度直方图。灰度直方图:横坐标是灰度,纵坐标是该灰度在图像中出现的次数。 图像直方图可以表示图像中亮度分布,能借助直方图了解需要如何调整亮度分布,直方图 ...
2020-02-28 22:37 0 894 推荐指数:
1、图像阈值与二值化 阈值是一种简单的图像分割方法,一幅图像包括目标物体(前景)、背景还有噪声,要想从数字图像中直接提取出目标物体,可以设定一个像素值即阈值,然后用图像的每一个像素点和阈值做比较,给出判定结果。 二值化是特殊的阈值分割方法,把图像分为两部分,以阈值T为分割线,大于T的像素群 ...
1、图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作。消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑,滤波的目的有两个,一是突出特征以方便处理,二是抑制噪声。 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作。空间域滤波大体分为 ...
1、图像缩放 假设图像x轴的缩放因子Sx, y轴方向的缩放因子Sy,相应的变换表达式为: 函数原型为: 示例程序如下。 运行效果如下图。 resize(img, img2, Size(), 1.2, 1.2); 2、图像平移 假设图像x ...
1、访问图像像素 1)灰度图像 2)彩色图像 OpenCV中的颜色顺序是BGR而不是RGB。 访问图像的像素在OpenCV中就是访问Mat矩阵,常用的有三种方法。 at定位符访问 Mat数据结构,操作灰度图像像素点: int gray_value = (int ...
1、膨胀 所谓的图片的膨胀处理,其实就是在图像的边缘添加像素值,使得整体的像素值扩张,进而达到图像的膨胀效果。 对Z2上元素集合A和结构体元素S,使用S对A进行腐蚀,记作: A⊕S={z|(S)z ∩ A ≠ Ø} 让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动,如果S的圆点移动到z点时,S ...
1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二阶 ...
1、图像轮廓 1.1图像轮廓与API函数 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形,相对于边缘,轮廓是连续的,边缘并不全部连续。一般地,获取图像轮廓要经过下面几个步骤: 1) 读取图片。 2) 将彩色图像转换成灰度图像。 3) 将灰度图像转换成二值图形 ...
一、图像挤压特效 1、原理 图像压效果本质的图像坐标的非线性变换,将图像向内挤压,挤压的过程产生压缩变形,从而形成的效果。 挤压效果的实现是通过极坐标的形式,设图像中心为O(x,y),某点距离中心O的距离为半径R,非线性方式改变半径R但不改变点的方向,就构成了图像挤压。也可以自定义加压中心点 ...